Алгоритм делает выводы, основываясь на том, как часто пользователь задействует смартфон. При прогнозировании учитываются различные дополнительные факторы: от времени суток до периода, прошедшего с последнего принятого телефонного звонка или сообщения. Согласно результатам тестов, в 83 процентах случаев программа верно распознала в пользователях признаки скуки.

При создании приложения исследователи использовали данные, полученные в ходе экспериментов с участием 54 добровольцев. Сначала испытуемых попросили несколько раз в день на протяжении двух недель оценивать, насколько сильную скуку они испытывают. Дополнительно установленная на их смартфонах программа собирала информацию о том, как интенсивно используется гаджет.

Для проверки алгоритма был проведен отдельный опыт. Приложение научили отправлять скучающим пользователям ссылки на материалы с новостного ресурса BuzzFeed. Выяснилось, что они чаще переходили на ресурс и тратили время на чтение рекомендованной статьи, чем те, кому ссылку отправляли случайным образом.

Среди дальнейших планов исследователей — повысить точность прогнозов и создать эффективный алгоритм рекомендаций.